TuffBlocks
Adds tuff blocks from 1.21 to older versions.
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Über diese Mod
TuffBlocks
TuffBlocks backports the tuff block variants from Minecraft 1.21, making tuff useful as a building block in older versions.
What does this mod add?
TuffBlocks adds all tuff variants introduced in Minecraft 1.21.
Recipes
All recipes can be found on the Minecraft Wiki: Tuff | Polished Tuff | Tuff Bricks
Search Tags
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TuffBlocks auf dem Server installieren
Server bestellen
Bestelle einen Minecraft Java Server mit mindestens 4 GB RAM (6 GB empfohlen).
fabric Loader setzen
Wähle im Panel unter "Egg" den fabric-Loader und die passende Minecraft-Version (1.20.6).
Mod installieren
Öffne den Mod-Browser im Dashboard und suche nach "TuffBlocks". Klicke "Installieren" – fertig! Alternativ: Lade die .jar via SFTP in den /mods Ordner.
Kompatibilität
Mod-Loader
Minecraft-Versionen
1.20.6, 1.20.5, 1.20.4 (+24 weitere)
Server-seitig
✓ ErforderlichEmpfohlener RAM
6 GB(min. 4 GB)Häufige Fragen
TuffBlocks Server crasht beim Start – was tun?
Häufigste Ursache: falsche fabric-Version oder zu wenig RAM. Prüfe im Server-Log (latest.log), ob ein "OutOfMemoryError" oder "Mixin"-Fehler auftritt. Bei Mado Hosting: Stelle sicher, dass mindestens 4 GB RAM zugewiesen sind und der Loader zur Mod-Version passt (1.20.6). Über das Panel kannst du den Loader mit einem Klick wechseln.
Ist TuffBlocks mit fabric und forge und quilt kompatibel?
TuffBlocks unterstützt offiziell fabric, forge, quilt für Minecraft 1.20.6, 1.20.5, 1.20.4. Achtung: Forge- und Fabric-Mods sind NICHT untereinander kompatibel – wähle einen Loader und bleibe dabei. Im Mado Dashboard werden inkompatible Loader-Kombinationen automatisch erkannt.
Server laggt mit TuffBlocks – wie optimiere ich die Performance?
Empfohlener RAM: 6 GB (+1 GB pro 5 Spieler). Prüfe mit /spark profiler, ob TuffBlocks den meisten Tick-Time verbraucht. Häufige Fixes: Server-View-Distance auf 8-10 reduzieren, bei Forge "performant" oder "starlight" als Zusatz-Mod installieren. Bei Mado Hosting läuft dein Server auf NVMe-SSDs mit dedizierten CPU-Kernen für minimale Latenz.
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